AI水文智能识别系统 水尺水位识别YH.WRS-01
AI视频水位识别系统,集融合AI智能视觉、图像处理技术和神经网络算法为⼀体,通过视频图像分析实现对水位的自动化监测和测量。该系统不仅提高了水位测量的准确性和效率,还具备全天候识别能力、大容量存储功能以及远程参数设置等特点,为水文监测领域提供了⼀种高效、智能可视化的解决方案。神经网络模型对特征进行识别和分析,计算出水位信息。

视频利旧,原有的视频,只要能满足像素要求,即可部署。
Ai视频水位识别系统采用虚拟水尺、图像处理技术、摄像捕获,并利用图像、特征、神经网络模型设计,实现对水位的自动化监测和测量。该系统可运行在服务器上,也可部署在设备前端。
Ai智能融合计算,灵活扩充接口。
自研融合神经网络模型,匹配识别区域、蒙板(减小环境因素)、算法等神经元,对图像进行层层剥离,最终计算出水位读数。
对现有摄像设备进行升级,增加AI智能融合计算即可进行水位识别。
针对外界环境好的识别点,可做到毫秒级的计算识别结果,能够实现实时识别效果。


不再受传统方式(固定匹配某个区域)的限制,对特征匹配,计算出识别,自动匹配被识别物进行识别计算。
⼀台球机即可满足基本水文监测需求,不受限于必须对准水尺照射。
单⼀斜坡水尺超长匹配识别自动切换。
最大功耗≤5W。
序号 | 名称 | 参数 |
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01 | 支持不劣于1920×1080@30fps高清画面输出。 | |
02 | 支持H.265高效压缩算法,以节省存储空间,内存空间(包括TF卡方式扩展)应不小于256G。 | |
03 | 支持超低照度,0.05Lux/F1.6(彩⾊),0.01Lux/F1.6(⿊⽩),0LuxwithIR。 | |
04 | 摄像头具备防雷、防浪涌、防突波功能,防护等级不小于IP66,⾃带4G物联网传输视频功能,红外和LED双补光,总功耗不大于23W;支持有线网络和4G网络自动切换联网功能。 | |
05 | 支持水平360°,垂直-15°〜90°云平台视频观看、姿态调整。 | |
06 | 内置不小于30倍光学变焦。 | |
07 | 水位识别精度0.1%。 | |
08 | 水位识别分辨率0.1cm。 | |
09 | 不小于64G大容量存储,可存储2年5分钟的原始图片。 | |
10 | ⽔位识别智能算法盒⼦支持每份水位,对应至少5张原始图片,并最终在多个识别成果中优选最佳值。 | |
11 | 实现水位数据前端计算,计算成果可由RTU读取。 | |
12 | 水位识别智能算法盒⼦支持水尺识别、水面识别、虚拟水尺识别,具有智能切换补偿功能。 | |
13 | 水位识别智能算法盒⼦采用DC5-24V自适应供电,最大功耗不大于5W。 |
前端视频摄像头+AI视觉水位智能监测识别系统+网络及供电系统。 智能识别盒⼦支持IO⼝、232/485串⼝扩展。后期可接入雨量计及其他串⼝设备。


通过水尺边上的钢筋作为虚拟点建立的虚拟水尺,并进行 识别与左侧水尺读数做对⽐。

雾天/模糊情况可正常识别,只要有明显特征即可。

夜间可正常识别,只要有明显特征即可。


应用现场可能存在光照及环境影响,会频繁出现测量失败 及读数跳变情况,针对不同天气及光照情况,独立设置模型进 行匹配。例如夏天午后光照最强烈,针对该时间段建立强光照 模型,水位过程线更加平滑。

老旧水尺存在颜色不正规、淤泥苔藓遮挡 等。这种特殊水尺经过不断的学习和建⽴模 型,也可以逐渐识别更准确。


